Chaire de recherche FRQ-IVADO en sciences des données pour la théorie des jeux combinatoires

Sciences des données pour la théorie des jeux combinatoires

Le programme s’appuie sur des approches tirées de la recherche opérationnelle et de l’apprentissage automatique, deux piliers de la science des données. Combinant les problèmes d’optimisation classiques et la modélisation informatique, il alimente d’une part plusieurs contributions méthodologiques fondamentales grâce à l’intégration des plus récents progrès de la science des données. D’autre part, il touche à des domaines d’application aussi variés que la santé, la cybersécurité, et l’économie managériale.

« Je travaille activement à créer un écosystème inclusif et à promouvoir une diversité ‒ des identités, des antécédents, des idées et des perspectives ‒ au sein de la prochaine génération des chercheuses et chercheurs qui mènent des travaux à la jonction de la science des données et de la recherche opérationnelle, dit Margarida Carvalho. La Chaire FRQ-IVADO en science des données pour la théorie des jeux combinatoires nous aide aussi à poursuivre cet objectif. »

Source: ivado.ca/chercheurs/chaires-de-recherche-frq-ivado/

Établissement(s) d’accueil: Université de Montréal (UdeM)
Secteur(s): Autre
Titulaire / Personne(s) contact: Margarida Carvalho
Région: Montréal