Le CDRIN est donc spécialisé dans le domaine de l’imagerie numérique, notamment en programmation graphique, en analyse de mouvement, en vision artificielle et en reconstruction 3D. Il a aussi récemment ajouté l’intelligence artificielle à ses champs d’expertise pour le traitement automatique de la langue naturelle et la vision artificielle.

La mission du CDRIN
Le CDRIN a pour mission d’offrir des services de recherche et développement, d’aide technique, de formations spécialisées aux entreprises et d’accompagnement à l’innovation pour les industries créatives et culturelles, ainsi que pour les domaines de l’éducation et de la santé. C’est un pôle d’excellence en intégration de données du multimédia.

Profil des chercheurs
Les chercheurs du CDRIN sont des employés à temps plein ayant exercé plusieurs années dans l’industrie du jeu vidéo et de l’audiovisuel. Depuis que le CDRIN développe des projets de recherche en intelligence artificielle, il recrute aussi des chercheurs issus du milieu universitaire.

En tout, le CDRIN compte une quinzaine d’employés. Parmi ses chercheurs, on compte 3 experts en intelligence artificielle, 1 gestionnaire logiciel et 7 concepteurs de logiciels. Le CDRIN embauche aussi périodiquement des étudiants stagiaires collégiaux et universitaires pour collaborer sur ses projets de recherche.

Le CDRIN accueille majoritairement des projets du secteur créatif et culturel. Sa visée est de développer de nouveaux outils et protocoles pour faciliter, enrichir et accélérer le travail des artistes. Les projets du CDRIN sont toujours des projets de recherche, jamais des projets de production.

Il est spécialisé dans les domaines suivants :

• Le mouvement

• La modélisation

• Le rendu

• La vision

Le mouvement
L’étude du mouvement est la première expertise du CDRIN. À ses débuts, les projets étaient menés grâce aux technologies d’acquisition de données de mouvement, mais aujourd’hui, avec les techniques d’apprentissage automatique, le CDRIN se sert d’algorithmes appliqués à l’image vidéo pour comprendre, suivre, classer et comparer des mouvements ou des animations.

Problématiques traitées au CDRIN :

• Analyse et reproduction d’animation 3D

• Génération d’animations de manière procédurale

• Localisation, trajectographie, classification ou comparaison de mouvements, avec ou sans marqueur

• Génération de mouvements par cinématique inverse

• Analyse, classification et reproduction d’expressions faciales sur un modèle de synthèse

• Établir un procédé de capture de mouvements dans le but de concevoir un jeu de données massives pour l’entraînement machine (IA)

La modélisation
Les projets de modélisation concernent la construction en 3D d’objets avec des techniques de nuage de points. Le CDRIN exploite la photographie, l’image et la vidéo 2D pour redonner du volume à des objets et les recréer en 3D.

Problématiques traitées au CDRIN :

• Reconstruire un élément 3D à partir des technologies de photogrammétrie

• Générer, de manière procédurale, des compositions de scènes (ex. : quartier de ville, couvert forestier, système routier, etc.)

• Intégrer des données réelles (ex. : nuages de points, données environnementales, etc.) dans un engin de jeu.

Le rendu
Les projets de rendus se concentrent sur l’optimisation des technologies existantes, par exemple pour faire un rendu de glace le plus photoréaliste possible. L’application des effets visuels sur une scène 3D étant souvent basée sur des effets de physique (réflexion, réfraction, radiosité), l’utilisation de nuanceurs est nécessaire pour obtenir des performances en temps réel.

Problématiques traitées au CDRIN :

• Rendu d’effets de lumière indirecte (illumination globale) en temps réel

• Déformation et tessellation (pavage) de la géométrie

• Rendu volumétrique pour de l’imagerie 3D

• À partir de données environnementales, rendu physiquement réaliste à des fins de simulation

• Effets visuels (shader) basés sur l’apprentissage machine

La vision
Les projets de vision informatique visent à percevoir, analyser, reconnaître et traiter des composantes dans un média (image, son, mouvement, toucher). Aujourd’hui, le CDRIN utilise l’apprentissage automatique pour repérer des éléments, les classifier et aider à la décision.

• Problématiques traitées au CDRIN :

• Comprendre et identifier une composante d’un média

• Traiter l’information : ordonnancement, classement, distinction, etc.

• La veille technologique

• La preuve de concept

• Le prototypage

• L’implémentation

• La formation spécialisée

La veille technologique
Il s’agit de faire un état de l’art des recherches déjà effectuées dans un domaine en particulier car il est probable que la question que vous vous posez ait déjà fait l’objet d’articles scientifiques. Le CDRIN fait le tour des solutions qui existent pour ensuite les tester.

Preuve de concept
La preuve de concept permet de prouver qu’une idée fonctionnera une fois concrétisée. Le concept est testé afin d’identifier les risques et faire des recommandations. Le CDRIN démontre la faisabilité de chaque composante technologique du projet de manière à garantir son aboutissement une fois les éléments combinés.

Prototypage
Le prototypage consiste à intégrer, adapter et valider la solution complète dans l’environnement de l’entreprise. Le prototype est retravaillé jusqu’à ce que le résultat puisse être implémenté. Il possède les qualités techniques et les caractéristiques de fonctionnement de la solution dans leur ensemble.

Implémentation
L’implémentation est une étape longue et coûteuse qui consiste à intégrer le prototype dans la solution technologique que l’entreprise souhaite commercialiser, mais ce sera la production qui constituera l’étape d’application réelle de la solution dans ses forme et fonction finales. La production n’est cependant pas assumée par le CDRIN.

Formation spécialisée
Sous la forme d’ateliers pratiques individuels ou en groupe, le CDRIN forme les employés des entreprises pour développer leurs compétences technologiques. Il est en effet nécessaire qu’une fois la solution implantée, les employés sachent comment l’exploiter.