Experte ou expert en science des données

On l'appelle aussi :

Experte ou expert en mégadonnées, Data Scientist

Description :

Le métier d'experte ou d'expert en science des données consiste à analyser et à interpréter des ensembles de données complexes pour en tirer des informations précieuses qui peuvent améliorer les processus de création et de production. L'experte ou l'expert en science de données utilise des techniques statistiques, des algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning) et des outils de visualisation de données pour identifier les tendances, les modèles et les anomalies dans les données recueillies à partir des différents aspects des projets.

Dans ces domaines créatifs, l'experte ou l'expert en science des données peut appliquer ses compétences pour optimiser les performances des jeux, personnaliser les expériences des utilisatrices ou utilisateurs ou évaluer l'efficacité des campagnes de marketing. Par exemple, elle ou il peut analyser les comportements des joueuses ou joueurs pour améliorer les mécanismes de jeu ou étudier les réactions du public à des effets visuels pour affiner les techniques d'animation.

En collaborant avec les équipes techniques et créatives, l'experte ou l'expert en science des données aide à transformer les données en stratégies concrètes, soutenant ainsi l'innovation et la prise de décisions éclairées.

Outils et logiciels courants :

  • Dask

  • Hadoop

  • Jupyter Notebook

  • Matplotlib

  • Pandas

  • Plotly

  • Power BI

  • Seaborn

  • Spark

  • Tableau

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