On l'appelle aussi :

AI Researcher

Description :

La chercheuse ou le chercheur en intelligence artificielle (IA) étudie et développe des techniques d’IA de pointe pour des applications futures dans le domaine des effets visuels, de l’animation et des expériences numériques, notamment, en travaillant souvent sur des prototypes et des algorithmes avancés. Son objectif principal est de repousser les frontières de la connaissance dans des domaines tels que l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur ou la robotique.

Ses tâches incluent la réalisation d’expériences, l’analyse de données et la publication de résultats. Elle ou il collabore souvent avec d’autres professionnel·le·s pour traduire ses découvertes en applications concrètes.

La chercheuse ou le chercheur en IA doit constamment se tenir informé·e des avancées technologiques et des nouvelles tendances. Ses champs de compétences et d’intérêt incluent la recherche avancée sur l’IA, la recherche d'applications potentielles dans tous les processus de développement, les cadres d’apprentissage profond et les tendances émergentes comme les champs de radiance neuronale et les simulations physiques. Elle ou il développe également des prototypes d'outils en y intégrant des solutions d'IA génétative.

Outils et logiciels courants :

  • Apache Spark

  • AWS AI Services

  • AWS SageMaker

  • Azure AI Studio

  • Azure ML Studio

  • Hugging Face Transformers

  • Keras

  • LangChain

  • Matplotlib

  • NLTK

  • NVIDIA CUDA Toolkit

  • OpenAI

  • Python

  • PyTorch

  • RAG / Vector Databases

  • Scikit-learn

  • TensorBoard

  • TensorFlow

work

Familles de métier

Développement, programmation et support technique
Intelligence artificielle
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Secteurs

Expériences numériques

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